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宋建武:知识服务的未来发展方向是什么?

2018/2/14 15:14:00   作者:宋建武 编辑邦   256次浏览

1月12日第十一届互联网发展大会上,人民大学教授宋建武做了精彩演讲。


未来的知识服务将会是面向个人的个人化服务,这是知识服务的未来发展方向。为什么这么说,基于以下几点。


一、媒体深度融合



今天会议的主题是新闻出版业互联网发展,大家可能知道从2014年我们新闻出版业面对媒体融合的问题,后来我们又面临如何深度融合的问题。我今天讲的是如何深度融合。

其实严格意义上讲出版业和媒体业实际上是两个行业,商业模式完全不同。当然我们从管理的角度把它当做一个行业来管,实际上两者的功能和商业模式是完全不一样的。我们所讲的媒体融合到底是什么?从某种意义上讲,它对我们出版业更有意义,我想简要做个分析。

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媒体融合的基本概念

对媒体融合,我有一个基本的概念,基本的判断,就是主流媒体的互联网- 化。这个主流媒体如果换成我们出版业,我也看过很多关于出版业媒体融合的文章,叫出版融合等等。其实对于出版业来说,融合发展就是出版业的互联网化。没有这个基本认识,可能在这个过程中就要走弯路,包括我们的媒体融合,就是新媒体融合发展。为什么中央会提出深度融合这样新的课题,原因就在于在过去的融合过程中没有搞清楚到底我们的融合是要做什么。所以在某种意义上讲我们必须认清媒体融合,包括我们的出版融合,就是我们原有的新闻媒体和出版社的互联网化。

总书记在2014年8月18号中央深改组的第四次会议上,对于媒体融合提出一个指导思想,这个指导思想就是要推动传统媒体和新型媒体的融合发展,要遵循新闻传播规律和新兴媒体发展规律,强化互联网思维。我们之所以融合发展做的不好,可能原因就在于没有认真思考到底这个新兴媒体发展规律是什么?互联网思维又是什么?我们这些年来很多很好的概念大家一窝蜂的讲,但是没有人认真深入地定义。造成的结果就是我们全是从概念到概念,各自理解,各自操作。所以在这点上讲,如果我们不能够深刻领会新兴媒体的发展规律是什么,互联网思维是什么,我们可能就做不好这个融合。

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媒体融合的发展方向

2016年的2月19号,习总书记在讲话中提到媒体融合发展的时候,有一个判断,他说我们媒体融合取得很大的成绩,但是有的是+互联网,不是互联网+,没有实现真正的融合。换句话说,如果我们的媒体融合不是在互联网+的基础上进行,也就是说不以互联网化为目标的话,这个融合其实是难以实现的。从实践看,我们很多融合的尝试最后走弯路,原因就在于没有把互联网化作为一个基本方向,这也就是说要实现媒体、出版这两大产业的运营方式和内容生产方式的互联网化。

互联网在向什么方向发展?关于互联网当前的发展趋势有多种说法,有说数据化的,有说视频化的等等。我认为从本质上讲其实是三个,第一平台化,第二移动化,第三智能化。而这三个趋势之间是紧密相连的。

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平台化

平台化有两层意义,第一是各种资源,各种信息的交换与互动,是在同一个平台上进行的。我们看我们的朋友圈,大家怎么去进行信息的互动呢?然后我们看一看我们怎么打车呢?我们怎么使用共享单车呢?我们会发现所有的资源是在同一个平台上向所有人开放。因为只有平台才能提供这样的可能性,而这样的平台充分体现了平等、互动、分享、普遍的参与,这才是互联网思维的本质。

这样的平台的内在逻辑是分享。而从外在形态上看,平台在业态上出现了多种功能、多种垂直的应用在平台上的聚合。这种聚合使得大数据可以在这个平台上生成,而且不同行业的大数据之间出现相互匹配的可能。

大家在实践中会发现,单一行业的大数据其实是没用多少用处的。当年我们帮助浙江日报集团做发展规划的时候,曾经专门调研过国家电网的大数据。它有很多用户数据,但这个用户数据拿来干什么呢?防止大伙偷电,就这一个用处。实际上,如果这些数据和其他应用得来的数据匹配,会产生很多有价值的东西。所以从互联网业态上看,这种平台化使得各种垂直应用聚合,各种用户数据聚合,使得用户黏性大大增强,造成了互联网超级大平台的超级垄断,这是我们不能不看到、不能不承认的一种趋势。有了这样一种平台,它会构建起强大的数据库存储、分析、计算的能力,才真正能够把大数据用起来。

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移动化

移动化代表什么?移动化带来的影响最核心的,第一是参与传播过程的个人主体化,个人成为传播的主体和目的。个人在这个过程中被发现、被确认。在之前的整个大众传播,包括传统出版的过程中其实是没有个人的主体地位的。如果我们看不到移动传播体系带来的这场革命,我们可能就无法理解未来大数据的应用前景。

移动化还带来一个新的变化,就是我们每个人的各种消费,各种的活动,各种行为所产生的大量数据可以即时上传到平台,被平台搜集,被平台储存,从而极大丰富了平台的大数据。比如说我们在手机上看了什么,比如说GPS定位你都到过哪里等等这些数据,都会成为这个大数据平台对一个人的需求、对一个人的特点进行分析把握的重要数据。概括起来说,移动化能够识别到个人,使个人成为服务的主体,能够捕捉到个人的需求,能够面向个人提供服务。

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智能化

刚才两位技术专家都提到数据应用,其实数据应用,最关键的是要通过机器算法对大数据进行计算分析,靠人工是做不到的。人对信息的处理能力与机器相比是极其有限的,我们不能不承认这一点。刚才拓尔思刘总提到阿尔法元,阿尔法元其实就是依靠超级的计算能力,把每一步棋所有可能产生的结果,在瞬间进行整体计算。这个东西人做不到。

只有智能化才能把大数据和算法有机的结合起来,产生人工智能。在某种意义上讲,人工智能就是用算法来处理大数据。算法是机器使用的处理信息的规则,当然这种算法是人选取的,规则也是人制定的,很多人担心未来的人工智能会不会发展到脱离人的控制?我想除非是设计算法的人是极其邪恶的人,否则人工智能永远不可能脱离人的控制。从这个意义上讲我们不用担心算法自身的进化会使机器统治世界,当然如果人类中出现一个恶魔,出现一个叛徒,他来为机器人设计一套程序,而这套程序可以自我继续开发,那就有可能造成一个机器人来统治的系统,这种可能性也是有的。但是整体上讲,我认为就目前看到的,人工智能只会强化人的能力,直接提升平台的能力,使得平台具有处理各种信息的最大可能性。

最近很多业界的大佬在讲人工智能如果不能商业化的话,它就没有发展的动力。人工智能如果想要商业化,就目前而言的应用场景,首先是依靠移动传播体系的运营。这种移动传播体系在相当长时期将会是我们主要的传播体系,为什么呢?因为这种传播体系,可以随时随地以任何手段和方式接受和传播信息。我们发现这个传播体系创造了一种新的社会连接的方式。我们经常会讲到媒体,讲到传播,其实媒体和传播最关键的东西是什么呢?很多人讲内容为王,尤其是在座的诸位编辑,很愿意承认内容为王,但是客观地说其实是连接为王。连接的方式决定我们生产内容、运用内容的方式,甚至在某种意义上讲,有连接力才是媒体,没有连接力的内容生产者是什么呢?内容供应商。

二、网络发展加速 移动传播体系形成



我们的移动传播体系发展在全世界都是领先的。

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终端普及率世界领先

移动终端的保有量已经超过10亿,已经是全世界保有移动终端数量最多的国家,而且网民对于移动终端的使用率连续三年增长率超过10%,已经达到网民人数的96.3%。中国的网民占多少呢?占中国所有人口的53.4%,超过全世界的平均水平。

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网络的飞跃发展

移动网络发展正面临加速,一个是三大运营商的5G网络的开发。另一个不可忽视的就是扎克伯格和艾伦·马斯克,他们正在合谋打造一个覆盖全球的卫星宽带互联网体系。而这套体系中国卫通公司也在布局。未来,我相信随着技术的发展,做数据传输的公司,甚至三大运营商都会面临极大的挑战,因为这种卫星宽带互联网,在未来的发展中会有一个很大的飞跃。

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移动平台取而代之

我们看移动应用活跃的前15位,首先是即时通讯,然后是视频、电商、支付、社交。属于信息服务类的绝大多数应用是资讯和视频,后者基本上属于娱乐范畴。在移动应用中我们也是世界领先的,移动应用的核心就是移动支付,这是我们在全球绝对领先的。在移动应用发展过程中,我们发现,随着移动传播体系的形成,一代新的移动平台正在取代旧的门户网站。我给学生上课时问,现在这些学生是95后,甚至00后了,他们几乎没有人知道三大门户网站是什么,所有人都不知道谁是王志东。这种变化其实就是移动带来的迭代。

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精准化的数据应用场景

移动化产生的大数据的生产力是空前的,只有移动化才能够把每个个人的数据上传,才能够发现每个个人的需求,锁定个人的需求,这是移动传播的魅力。它给智能化提供了基础条件。但如果我们不把数据用起来,那就仅仅是一个数据仓库。数据用起来,就是人工智能的商业化。对数据的应用,我们只能寻找一些新的场景。未来精准化将会是大数据主要的应用场景。为什么这么说?首先我们看看人类生产的发展趋势:工业时代人类完成了一个什么样的过程呢?完成一个集中生产的过程,人类通过大工业、标准化、连续性生产,让所有的人能够以最低的成本得到同样的东西。但是今天我们有了人工智能,智能化提供了大数据的处理技术,人工智能和移动化结合起来就能够产生满足个人需求的能力。我相信从未来发展来看,大数据应用的最大潜能就在于突破工业生产的限制,从而完成真正的精准化的产品和服务的生产和分发,也就是面向每个个人的生产,尤其是在信息、知识生产和分发领域。


三、出版业与知识服务的个人化



我们讲到出版业,回顾一下初心,到底我们的出版业是什么?

我认为出版业有两大基本功能,一个是娱乐产品的生产组织者和运营商;另外一个是知识产品的生产组织者和运营商。也就是说我们其实是娱乐和知识的生产商、运营商。这是我们的本质功能。当然这里面也还有严肃文学,刚才拓尔思的刘总给大家演示机器人写的诗,机器人写小说,但是我个人认为这个不叫文学,为什么呢?文学的基本定义,文学是人学,是人对生活的体验和感悟,机器写出来的东西,我想跟人类的情感,跟人类的经历不可能划等号。所以从这个意义上讲那些不能叫文学作品。

我们是以什么方式来做这样一种工作呢?我们就是大规模的复制和分发。出版,什么叫版?版其实就是我们把知识进行一个归集,形成一个版,这个版就是知识结构化的结果。所谓出版就是把这个版大规模的、大批量地复制,这就是出版。所谓版权其实也就是对结构化的知识产品的所有权。

未来传统出版业面临新的融合发展趋势,就是个人化的知识服务,换句话说就是面向个人的知识生产和分发。目前我们在移动互联网上看到的各种应用,基本是跟这个领域相关的两大类,按照易观国际的数据划分,分成两大类,一个是移动阅读的分类,一个是教育分类,这两个跟我们出版功能基本相近。这里的大部分应用,属于阅读类的基本是以小说这类娱乐性的内容为主;在教育即知识传承方面,更多的是怎么帮着孩子做作业。这是两大应用场景。现在很有名的“得到”是做高端知识分享、知识服务的,在这个排行榜上排在前20位,也就是说没进来前15位。

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数据库的标签化

现在这些应用还是停留在面向所有人的服务。有没有改进的空间?我相信有。这种改进需要新思维,这种思维就是建立面向个人进行知识生产和分发的理念。这首先要进行一个知识内容、文学和娱乐内容的数据库的开发,要建构这样的数据库;只有建构这样的数据库,才有可能把里面的知识掰开了揉碎了进行个人化的信息服务。而做这样的数据开发,需要对知识内容进行一个标签化的过程。标签是什么?刚才几位专家都讲到用户画像,用户画像拿什么画?用户画像拿标签来画,标签可以说是数据库的像素,标签越多,用户画像越准;内容标签越多,对内容特征的描述及对内容需求的掌握就越清晰。才可以把用户的需求和数据库里面的内容有效的匹配。没有这样一种内容数据库和用户数据库的开发,就无法实现这样一种个人化的知识服务。

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知识产品的及时更新

是互联网时代知识生产的一个特点。过去我们的知识生产实际上是把信息进行结构化之后变成知识,知识是信息的结构化,而出版物又是知识的再结构化,在时效上具有滞后性。我们今天所看到的知识生产,是在互联网上即时进行的,网上的各种问答,都在进行知识的即时生产和更新,这也带来一种新的知识服务形态。某种意义上讲,知识服务和信息服务的边界正在消失。这样一种变化使得我们面对一个新的可能,就是通过用户需求与知识数据库的匹配,在此基础上实现个人化分发。这种个人化的分发,可以和更多的智能化设备结合起来,比如说智能音箱的发展,未来将会是一个新的机会,这个智能音箱是不是可以成为信息分发的工具?甚至未来桌面上的打印机,是不是也可以成为面对企业的资讯服务、知识分发、信息分发的工具?

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面向个人知识服务的条件逐渐成熟

随着智能化的发展,我们打破旧有的传统的大众传播和大众出版的逻辑之后,会发现更多面向个人知识服务的可能性。我认为,目前这种基本条件已经基本成熟。首先数据库技术及其应用已经是比较成熟了;第二是用户需求与知识数据库匹配算法日趋完善,已经有条件去分析用户的需求,也能够把现有的知识库、数据库和用户的需求进行匹配;第三,对知识产品进行个人化分发的渠道和平台技术迅速发展,这些技术如个人及家庭智能终端的普及,以及新的智能终端的开发应用,特别是自然语言识别技术的成熟,大大提高了人机互动的效率。在这些技术基础上,有可能把我们所建构的数据库,与这些平台对接,来完成高效率、个人化的知识分发。

所以,我的结论就是基于人工智能的知识服务个人化,将会成为未来出版业发展的趋势。一个伟大的新的出版业的巨头将会是这样一个平台的运营者。


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